Embedded GPU-Computing

Um die Anforderungen der wachsenden Zahl fortschrittlicher industrieller Anwendungen zu erfüllen, setzen Embedded Systems zunehmend auf heterogene Plattformen, die verschiedene Arten von Recheneinheiten wie CPUs und GPUs nutzen. CPUs führen Multitasking-Operationen durch serielle Verarbeitung aus, und mehrere Prozessorkerne mit hoher Taktrate sind heute Standard im High-End-Computing. GPUs haben Hunderte oder Tausende kleiner Kerne, die sich auf eine bestimmte Aufgabe in der massiven Parallelverarbeitung konzentrieren, wie z. B. Bildverarbeitung und Datenanalyse. Heutzutage erfüllt der GPU-Computer, der eine Kombination aus CPU und GPU ist, spezifische industrielle Anwendungen wie Gesichtserkennung, Videoüberwachung, autonomes Fahren, automatisierte optische Inspektion, maschinelles Lernen und andere KI-Berechnungen. 

Die GPU-Computer von Cincoze bieten eine starke Rechenleistung und unterstützen verschiedene Formfaktoren von GPU-Erweiterungskarten wie Mobile PCI Express Module (MXM), PCIe und sogar PCIe in voller Länge. Diese GPU-Computer verfügen über ein hohes Energiebudget und ein optimiertes thermisches Design, sodass sie auch bei 100%iger Auslastung von CPU und GPU stabil betrieben werden können. Zusammen mit ihrem robusten Design und der Einhaltung von Industriezertifizierungen können die GPU-Computer von Cincoze in besonders anspruchsvollen Umgebungen eingesetzt werden.

Modularer GPU-Computer (GP-3000-Serie)

GP-3000 ist ein erweiterbarer Hochleistungs-GPU-Computer. Ein Intel®-Prozessor in Workstation-Qualität und bis zu zwei 250-W-Grafikkarten in voller Länge sorgen für unvergleichliche Leistung bei einer Gesamtleistung von 720 W. Der GP-3000 verfügt über das einzigartige GPU Expansion Box (GEB)-Design, bei dem eine Single- oder Dual-GPU GEB an das Hauptsystem angeschlossen wird, um die GPU-Verarbeitungsleistung zu erhöhen. Die zusätzliche GPU-Leistung beschleunigt komplexe industrielle KI- und Machine-Vision-Aufgaben massiv.

Der GP-3000 wurde entwickelt, um überlegene Leistung, schnelle Datenspeicherung und High-Speed I/O-Konnektivität zu bieten. Die Kombination aus hochwertigem mechanischem Design und industrieller Robustheit (MIL-STD-810G-Konformität) eröffnet neue Möglichkeiten und innovative Transformationen für KI-Anwendungen am Edge.

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Embedded GPU-Computer (GM-1000-Serie)

Der GM-1000 ist ein robuster, kompakter und leistungsstarker GPU-Computer mit integrierter GPU-Erweiterungsmöglichkeit. Er unterstützt Intel® Xeon®/Core™-Sockelprozessoren und Mobile PCI Express Module (MXM 3.1 Typ A/B Formfaktor) bei geringem Platzbedarf (260 mm x 200 mm x 85). Er ist ideal für Anwendungen, die eine hohe GPU-Verarbeitungsleistung erfordern und in Umgebungen mit begrenztem Platz installiert werden sollen.

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